报告人: 凌思涛 （中国矿业大学）

日  期: 2019年7月5日

时  间: 上午10:00

地  点: 理科楼 LD202

摘  要: This talk includes two problems: qauternion matrix coneigenvalue problem and quaternion matrix least squares (QLS) problem. For the first problem, we characterize the relations between principle right coneigenvalues of a quaternion matrix and eigenvalues of the corresponding complex (real) representation matrix. Based on the complex (real) representation matrix, an algebraic technique is presented to calculate all coneigenvalues and the associated coneigenvectors of a quaternion matrix. For the other problem, we aim to construct structured preconditioners to accelerate the LSQR convergence rate when it is employed to solve the QLS problem. In addition, a new version of the LSMR algorithm for solving the QLS problem is presented. The new algorithm is based on the classical Golub-Kahan bidiagonalization process, but is instead of using two QR factorizations. It is more straightforward and has smooth convergence behavior. The performances of the algorithms are demonstrated by some numerical experiments.

报告人简介：凌思涛，男，1980年生，山东临沂人，中国矿业大学数学学院副教授，硕士生导师；2010年毕业于华东师范大学计算数学专业，获理学博士学位，导师：魏木生教授。主要研究方向为数值代数。感兴趣的研究领域有四元数量子力学中的数值代数问题；随机算法及其应用；结构矩阵的特征值和结构线性系统的算法设计及其在图像处理中的应用；广义逆和矩阵方程的扰动分析。2015.09-2015.11在扬州大学短期培训；2016.08-2017.08在新加坡国立大学数学系做访问学者。担任美国数学评论评论员，江苏省计算数学学会理事。主持国家自然科学基金2项，包括国家自然科学基金青年项目(2014.01-2016.12)、国家自然科学基金数学天元基金项目(2013.01-2013.12)。主持中国博士后科学基金面上项目1项，江苏省博士后基金资助项目1项。主持中央高校基本科研业务费2项。参与国家自然科学基金多项。近年来在国内外重要学术期刊上已发表学术论文二十余篇，其中SCI期刊论文22篇，EI检索论文1篇。获得2013年度徐州市工业与应用数学学会科技论文二等奖。

公司联系人:李寒宇

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