报告人：车茂林（西南财经大学）

时间：2021年5月07日16:00开始

地点：理科楼LA106

摘要:In this talk, we focus on developing randomized algorithms for the computation of low multilinear rank approximations of tensors based on the random projection and the singular value decomposition. Following the theory of the singular values of sub-Gaussian matrices, we make a probabilistic analysis for the error bounds for the randomized algorithm. We demonstrate the effectiveness of proposed algorithms via several numerical examples.

简介:车茂林，理学博士，2012年于内江师范学院获理学学士学位，2017年于复旦大学获理学博士学位，指导老师为魏益民教授。攻读博士研究生期间，2015年7月至2016年7月赴香港理工大学应用数学系交流学习，指导老师为祁力群教授。2017年7月加入西南财经大学经济数学学院。现阶段的主要研究兴趣是张量分解的随机算及其应用。在国内外学术期刊上发表学术论文数篇，并出版专著一部。

邀请人：李寒宇

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