报告人:许青松（中南大学）

日  期:2019年5月17日

时  间:上午10:00

地  点:理科楼 LD202

摘  要:化学计量学(chemometrics)是研究应用统计学、数学与计算机科学的方法，进行化学试验设计与数据的处理、分类、解析和预测。数据驱动型的统计学习方法已经成为化学计量学的强有力地工具。针对化学样本的几种典型数据如化学光谱数据(近红外光谱)、色谱指纹图谱和分子指纹图谱等，提出若干基于化学特征统计学习方法，如独立可靠变量扫描，子空间助推可加模型等，这些学习方法在食品质量控制和、中药和植物药分析等方面得到较好应用。

报告人简介：许青松，教授本科毕业于合肥工业大学，硕士和博士毕业于湖南大学，现任中南大学教授，博士生导师，统计学科学术带头人。 许青松教授长期从事应用统计的研究，在复杂数据分析、化学计量学和生物统计有丰富的研究成果，在《Bioinformatics》 , 《Chemom. Intell. Lab. Syst》和《J. Chemometrics》等国际杂志发表论文 100 余篇，所提出的若干统计方法受到广泛关注，多篇论文为杂志热点文章，所发表论文被 Sci 他引 3000 次，合作出版专著2 部，主持国家自然科学基金以及省部级和其他课题 10 余项。曾获湖南省自然科学二等奖、中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖。被国际权威杂志 “Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems”聘为编辑（Editor）。

公司联系人:李曼曼

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