报告人: 李 松 （浙江大学）

时  间: 2018.04.09(星期一)  下午4:00---5:00

地  点: 理科楼LA107

摘  要: 压缩感知理论是近十余年来国际应用数学研究领域中一个十分前沿的研究方向，它涉及到Fourier分析理论、矩阵理论（随机矩阵理论）、概率统计以及优化理论等若干重要研究领域。它在信息论、无线通讯、光学、图像处理等众多领域具有十分重要的应用。特别值得指出的是，2017年美国政府已经批准西门子等公司采用压缩感知理论生产新的核磁共振仪器，该仪器的采样速度是传统仪器的8到10倍。这一事实表明压缩感知理论已经从根本上已经替代了传统核磁共振的基本理论基础。我的演讲内容将介绍该领域近年来的一些重要进展，内容包括我们研究团队的最新研究成果。

报告人简介: 李松，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。目前担任浙江大学数学科学研究中心副主任、中国数学会理事、浙江省数学会副理事长等职务。研究方向包括；小波分析理论及其应用、压缩感知理论、低秩矩阵恢复理论、采样理论等。曾获得教育部自然科学二等奖（第一完成人），主持了包括国家自然科学基金重点项目以及浙江省重大科技专项等基金项目。到目前为止在国际应用数学主流期刊发表了80余篇学术论文，其中包括国际应用数学一流期刊《Applied and Computational Harmonic Analysis》、国际信息理论顶级期刊《IEEE Transcations on Information Theory》以及国际信号处理顶级期刊《IEEE Transactions on Signal Processing 》等。曾被邀请参加数十次国际重要学术会议，并做特邀报告，其中包括《亚洲逼近论会议》特邀报告（新加坡）以及《第七届世界华人数学家大会》45分钟邀请报告等。此外，曾担任国家自然科学基金委数理学部会评专家。

公司联系人: 穆春来