报告人：黎稳（华南师范大学）

时间：2022年03月24日10:30开始

腾讯会议ID：992 146 165

摘要：为了恢复张量数据集的低秩部分和稀疏部分，本报告提出了张量加权Schattenp拟范数(0<p<1)正则化方法，建立了相应的增广拉格朗日乘子算法，讨论了算法的收敛性。视频 补全(张量补全)、图像恢复和目标检测(张量鲁棒主成分分析)的实验结果表明，所提模型优于现有的方法。

简介：黎稳，华南师范大学二级教授、中国数学会理事。主要研究方向为：数值代数及其应用，主持国家自然科学基金面上项目五项，参与一项广东省与国家自然科学基金联合集成项目。在著名学术刊物《Numer Math》、《SIAM J Optim》、《SIAM J Matrix Anal Appl》、《SIAM J Imaging Sci》、《J Sci Comput》和《Pattern Recognition》等发表学术论文。研究成果《数值代数中若干问题研究》和《结构张量的理论、计算与应用》分别于2012和2021年以第一完成人身份获广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。

邀请人：李寒宇

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