报告人：邵美悦（复旦大学）

时间：2022年04月08日10:30开始

腾讯会议ID：565 102 809

摘要：Householder orthogonalization plays an important role in numerical linear algebra. It attains perfect orthogonality regardless of the conditioning of the input. However, in the context of a non-standard inner product, it becomes difficult to apply Householder orthogonalization due to the lack of an initial orthonormal basis. We propose strategies to overcome this obstacle and discuss algorithms and variants of Householder orthogonalization with a non-standard inner product. Theoretical analysis and numerical experiments demonstrate that our approach is numerically stable under mild assumptions.

简介：邵美悦，国家级青年人才，复旦大学大数据学院青年研究员，博士生导师，主要研究领域为数值线性代数、高性能计算、量子力学计算。2014年毕业于瑞士洛桑联邦理工学院，获得计算数学博士学位。2014年至2019年在美国劳伦斯伯克利国家实验室从事研究工作，先后担任博士后研究员和项目科学家。2019年5月进入复旦大学大数据学院工作。

邀请人：李寒宇

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