报告人：晏挺（华中师范大学）

时间：2022年06月17日10:00开始

腾讯会议ID：845 897 116

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摘要：In this talk, I will introduce some commonly used exponential random graph models,

including Beta model, p0 model, p1 model, Markov exponential random graph models and general models. I will present inference using maximum likelihood estimation and some other methods.

简介：晏挺，现任华中师范大学数学与统计学学院教授，博士生导师。目前主要的研究方向有网络数据分析、成对比较数据分析等，主持了4项国家自然科学基金项目。曾在乔治华盛顿大学从事博士后研究，于2013年进入华中师范大学工作，入选了湖北省楚天学者计划。在Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Biometrika等统计学期刊上发表了三十余篇论文。

邀请人：夏小超

欢迎广大师生积极参与！