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Kaczmarz类预处理GMRES方法求解相容线性方程组

发布日期:2022-06-21点击数:

报告人:殷俊锋(同济大学)

时间2022年06月22日09:00-

腾讯会议ID:666 410 291


摘要:我们提出利用随机贪婪Kaczmarz内迭代作为Flexible GMRES的预处理方法求解相容线性方程组。理论分析给出收敛机理和性质,及参数选取办法。针对超定和欠定线性方程组的数值实验均表明,这类预处理方法比NE-SOR预处理方法更快。


简介:殷俊锋,同济大学数学科学学院教授,博导,主要研究方向为数值代数与科学计算,计算金融,大数据和人工智能。主持及参与国家自然科学基金、上海市及教育部等科研项目10余项,发表高水平SCI学术论文30余篇,2009年入选上海市“浦江人才”,2010年荣获中国数学会计算数学分会应用数值代数奖,2019年获中国数学会计算数学分会青年创新奖(提名),现为中国工业与应用数学学会副秘书长,中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员,中国高等教育学会教育数学委员会常务理事。


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