报告人：明平兵（中国科学院）

时间：2023年09月21日 14:30-

地点：理科楼LA106

摘要：We derive the optimal energy error estimate for multiscale finite element method with oversampling technique applying to elliptic systems with rapidly oscillating periodic coefficients, which are assumed to be bounded and measurable. Such media admits rough microstructures. As a by-product of the energy estimate, we derive the rate of convergence in L$^{d/(d-1)}$ norm.

简介：明平兵，国家杰出青年基金获得者，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，科学与工程计算国家重点实验室副主任，主要从事固体多尺度建模、多尺度算法以及机器学习的研究。他预测了石墨烯的理想强度并在Cauchy-Born法则的数学理论、拟连续体方法的稳定性方面有较为系统的工作。他在JAMS, CPAM, ARMA, PRB, JMPS，Acta Materialia, SINUM, Math. Comp. Numer. Math等国际著名学术期刊上发表学术论文六十余篇。他曾应邀在SCADE2009，The SIAM Mathematics Aspects of Materials Science 2016等会议上作大会报告。明平兵于2014年获得国家杰出青年基金，2019年入选第四批国家中青年科技创新领军人才计划,  2023年获得冯康科学计算奖。

邀请人：邱越

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