报告人：张镭（上海交通大学）

时间：2023年09月22日 11:00-

地点:理科楼LA106

摘要：Partial differential equation (PDE) models with multiple temporal/spatial scales are ubiquitous in physics, engineering, and other disciplines. In this talk, I am going to present our recent work on neural solvers for a single multiscale PDE, and neural operators for an ensemble of multiscale PDEs. In particular, the so-called frequency principle or spectral bias plays an important role in the performance of neural numerical methods.

简介：上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院教授，国家青年特聘专家，1993年国际数学奥赛金牌获得者。北京大学学士(1999)，中国科学院计算数学研究所硕士(2002)，加州理工学院计算数学博士(2007)并获加州理工学院优秀博士论文奖（W.P. Carey Prize in applied mathematics）。随后在德国马普所，英国牛津大学等从事博士后研究。他的研究方向包括多尺度计算和分析、材料建模、机器学习和量子计算等。在SIAM系列等杂志发表学术论文近40篇，获自然科学基金委、上海科委科技创新计划等资助。

邀请人：邱越

欢迎广大师生积极参与！