报告人：赵熙乐（电子科技大学）

时间：2023年11月10日 16:00-

地址：理科楼LA106

摘要：Recently, tensor network decompositions are emerging for capturing the intrinsic structures of multi-dimensional data, especially for high-order data.  In this talk, I will first review the recent progress of tensor network decompositions. Then, I will discuss how to design fast algorithms for tensor network decompositions from a unified framework. Finally, we will also discuss the limitation and future possibilities of tensor network decompositions.

简介：赵熙乐，电子科技大学教授、博导，中国工业与应用数学学会副秘书长，入选电子科技大学百人计划和四川省学术和技术带头人后备人选。撰写Elsevier出版社和科学出版社出版的学术专著章节2章，第一/通讯在权威SIAM 系列期刊(SIIMS和SISC)和IEEE系列期刊(TIP、TNNLS、TCYB、TCVST、TCI和TGRS)、ISPRS及计算机学会A类会议CVPR和AAAI等发表研究工作。研究成果获四川省科技进步一等奖两项(自然科学类、科技进步类)、第一、二届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，计算数学会青年优秀论文竞赛二等奖。主持国自然面上项目(2项)、国自然青年项目、华为项目。

邀请人：李寒宇

欢迎广大师生积极参与！