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LOW-TUBAL-RANK TENSOR RECOVERY FROM ONE-BIT MEASUREMENT

发布日期:2023-11-13点击数:

报告人:王建军(西南大学)

时间:2023年11月15日 16:30-

地址:理科楼LA106


摘要:


简介:王建军,博士(后),西南大学太阳成集团tyc539教授(三级),博士生导师,重庆市创新创业领军人才,巴渝学者特聘教授,重庆市学术技术带头人,重庆市工业应用数学学会副理事长,重庆市运筹学会副理事长,重庆数学会常务理事,CSIAM全国大数据与人工智能专委会委员,美国数学评论评论员。主要研究方向为:人工智能的数学基础,高维数据建模、机器学习(深度学习)与数据挖掘等。在人工智能的数学基础和高维数据稀疏建模等方面有较好的学术积累。先后主持国家自然科学基金5项,国家重点研发子课题,省部级项目5项等,多次出席国际、国内重要学术会议,并做特邀报告32余次。已在计算机科学、人工智能,应用数学领域TOP期刊如IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(5), IEEE Transactions on Information Theory,IEEE Transactions on Image Processing,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System(3), Inverse Problems, Applied and Computational Harmonic Analysis(2), Pattern Recognition, Knowledge-Based System, AAAI, ACM MM,Neural Networks, Signal Processing(2), IEEE Signal Processing letters(3), Journal of Computational and Applied Mathematics, ICASSP(3),中国科学(4), 数学学报, 计算机学报, 电子学报(3), 数学年刊等知名高水平专业期刊发表100余篇学术论文。曾获重庆市自然科学奖。

   

邀请人:邱越


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