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星系演化的数学模型、数值模拟及机器学习

发布日期:2024-03-14点击数:

报告人:梅立泉(西安交通大学)

时间:2024年03月22日 10:30-

地址:理科楼LA106


摘要:宇宙中包括行星形成、太阳耀斑、恒星形成、太阳以及恒星星风、粒子加速、黑洞吸积与喷流、伽玛射线暴、黑洞撕裂恒星事件、超新星爆发、星系形成与演化、宇宙大尺度结构等现象都是由等离子体的原理和规律描述的。其中活动星系核反馈是星系中心超大质量黑洞在吸积过程中通过释放电磁辐射、风、喷流对宿主星系产生的反馈作用,这一过程对星系核球、星系及星系团中的气体分布与恒星形成都产生重要影响,是研究星系形成与演化的关键物理过程。本文主要介绍天体物理中黑洞吸积、活动星系核反馈过程,以及其中的数学问题,研究其数学模型求解的数值方法,以及对其中的黑洞吸积及活动星系核反馈的数值模拟及结果的机器学习。


简介:梅立泉,1997年获得计算数学专业博士学位,现为西安交通大学太阳成集团tyc539教授、博士生导师。陕西省工业与应用数学学会秘书长,中国核学会计算物理学会第5届、第6届理事。主要研究方向:偏微分方程数值解、计算物理、数据挖掘。主持国家自然科学基金5项、973项目子课题3项,获欧洲专利、德国专利两项,获省部级自然科学奖2项;已发表学术论文200多篇,其中在“SIAM J. Sci. Comput.”、 “J. Comput. Phys.”、“Appl. Math. Model.”、“Appl. Math. Lett.”、“Comput. Phys. Commun.”、 “Annals of Phys.”、“Plasma Sources Sci. Tech.”、“Plasma Phys. Cont. Fusion”、“Appl. Math. Comput.”、“Appl. Numer. Math.”、“Comput. Math. Appl.”、“Phys. Plasmas”、“ApJ”等国际知名期刊上发表SCI论文140余篇,ESI高被引论文2篇,研究成果被他人多次引用。


邀请人:王坤


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