回归分析

一、教学目标及基本要求

1. 学习如何建立回归模型，并利用 MATLAB 软件对模型参数进行估计。

2. 利用 MATLAB 软件对回归模型及系数进行检验。

3. 掌握使用 MATLAB 软件对回归问题进行预报与控制。

二、教学内容及学时分配

第 1-4 节 回归模型及回归分析、 MATLAB 实现及引 例求解　　　　2 学时

第 5-6 节 火柴销量与各因素间的回归分析、化学反应问题　　　　2 学时

三、本章教学内容的重点和难点

1. 回归模型 的原理及应用；

2. 用 Matlab 软件处理多元回归分析问题；

四、本章教学内容的深化和拓宽

1. 多元回归分析中的逐步回归法 ；

2. 非线性回归模型的建立及 Matlab 软件求解；

3. 非线性回归模型转化为线性回归模型求解。

五、教学过程中应注意的问题

1. 让员工了解回归分析计算的各种软件，着重介绍 Matlab 软件的使用；

2. 注意介绍 F 检验和 T 检验的目的和意义；

3. 对检验未通过的模型的处理方法。

六、更多的相关信息资源

1. 倪如勋，袁卫等，应用统计学，中国人民大学出版社， 1998

2. 萧树铁主编，姜启源等编著，数学实验，高等教育出版社 ,1999

七、操练

　　P118 1-3 题。